主  题：国家社科基金申报经验分享与交流

内  容：为提升我院教师申报国家社科基金的专业水平，加强科研骨干的协作与沟通，推动学科建设高质量发展，学院拟举办国家社科基金（一般项目、青年项目及后期资助项目）申报经验分享会，以期帮助各位老师做好2024年度国家社科基金申报的准备工作，摸准申报规律、认准申报方向、找准申报方法、提高申报质量。

主讲人 ：徐登可副教授、韩沈超副教授、胡馨月副教授、陈思超博士

时  间：2023年12月13日周三下午13:30-15:30

地  点：第九教学楼326会议室

主讲人介绍：

徐登可，统计学博士，副教授，硕士生导师。主要从事贝叶斯分析、空间数据分析、异方差数据建模分析、区间数据建模分析等统计前沿问题的应用研究。近年来主持国家社会科学基金、国家自然科学青年基金、浙江省自然科学基金、博士后科学基金等9项。在《Statistical Papers》、《Journal of Applied Statistics》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《应用数学学报》等国内外重要刊物上发表学术论文40余篇和出版学术专著1部。

  韩沈超，国际贸易学专业博士，副教授，硕士生导师。主要研究领域：国际投资、服务业开放与全球价值链。主持国家社科基金青年项目1项，省部级课题3项。在《国际贸易问题》、Emerging Markets Finance and Trade等国内外权威及核心期刊上发表多篇学术论文。

胡馨月，国际贸易学专业博士，副教授，硕士生导师。主要研究领域：数字经济与数字贸易、国际贸易、技术创新与增长。主持国家社科基金后期资助项目1项，教育部课题1项，浙江省哲学社会科学重点项目1项，浙江省自然科学基金1项。在《国际贸易问题》、《浙江社会科学》、《经济学家》、《国际商务》、《China& World Economy》等国内外权威及核心期刊上发表多篇学术论文。获厅级以上奖励3项，其中省部级奖1项。

陈思超，统计学博士。主要研究方向为大数据统计分析与推荐、统计评价与决策、宏观经济预测、旅游预测等，在《Artificial Intelligence Review》、《Group Decision and Negotiation》、《Economic Research-Ekonomska Istraživanja》、《Transformations in Business & Economics》等国内外期刊上发表多篇学术论文，获发明专利1项，参与编写普通高等教育统计与大数据专业“十三五”规划教材：《多元统计分析》，主持国家社科基金青年项目，参与国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目等多项国家级、省部级课题，以及社会服务重大项目。